💡 Простыми словами

Что мы делаем? Объясняем для руководителей

Представьте: в вашем приложении нашли серьёзную проблему безопасности. Команда её исправила. Но через месяц точно такая же проблема появляется снова — в другом месте кода.

🎯 Bug2Lab — это три вещи в одном:

Обучение команды на реальном примере

Мы превращаем вашу проблему в понятный урок для разработчиков: что пошло не так, как это исправить, и как не повторять.

Автоматическая защита от повтора

Встраиваем проверку в ваш процесс выпуска. Если та же проблема вернётся — релиз просто не выйдет. Автоматически.

Отчёт для руководства

Вы получаете документ: «Риск был → исправили → теперь под постоянным контролем». Можно показать совету директоров, аудитору, регулятору.

Итог: Вместо бесконечного тушения одних и тех же пожаров, вы получаете систему, которая не даёт проблеме вернуться незамеченной. Это экономит нервы, деньги и репутацию.

В чём настоящая боль

Сценарий, который знает любой техдир и любая служба безопасности:

1. Находят уязвимость

В продукте находят уязвимость. Пример: можно получить доступ к данным чужого клиента или выполнить действие, которое вообще не должно быть доступно извне.

2. Команда в панике чинит

Все выдыхают.

3. Проблема возвращается

Через месяц похожая уязвимость появляется снова — в другом микросервисе или API-эндпоинте. Тот же класс ошибки, те же последствия. Команда снова тушит пожар.

⚠️ Реальная боль

Руководство спрашивает:

«Почему это повторилось?»

«Где гарантия, что это не уйдёт в прод в следующем релизе?»

«Что я скажу аудитору / совету / заказчику?»

То есть боль — не "у нас была уязвимость". Боль — "она вернулась".

Повтор уязвимости = репутационный риск, нервы на совещаниях и очень личные разговоры.

Что мы делаем

Мы берём одну вашу реальную уязвимость и делаем три вещи.

1. bug2lab — обучение вашей команды на вашей же ошибке

(с помощью AI мы упаковываем это быстро и понятно)

Мы превращаем конкретный инцидент безопасности у вас в короткий практический модуль для разработчиков:

как именно вас взломали (пошагово),
почему защита не сработала,
какой кусок кода был неправильным,
как нужно писать правильно в вашем стеке (Java / Spring / Node.js / Go / .NET и т.д.),
какой паттерн теперь обязателен всегда.

Это не абстрактная лекция «про XSS вообще». Это «вот так нас ломают, вот так мы больше не пишем».

Часть этой сборки мы делаем с помощью AI: он помогает быстро развернуть понятный сценарий, а не заставлять тимлида тратить полдня, чтобы всё это руками объяснять команде.

2. bug2regress — автоматический стоп-кран в релизе

Мы берём ту же уязвимость и делаем из неё регрессионный тест безопасности:

это сценарий атаки (по сути, маленький скрипт),
он прогоняется на релизе,
если та же проблема всплыла снова — релиз стопается.

Простой язык: если уязвимость вернулась — она не уедет в прод незамеченной.

Мы используем AI, чтобы собрать черновик такого теста быстрее (по шагам атаки), а дальше его доводим до состояния «стопает релиз без ложных срабатываний».

3. Документ для руководства

Мы готовим одностраничный управленческий отчёт:

какой был риск,
что сделано (фикс, обучение команды),
какой технический контроль теперь не даёт этому повториться,
статус: риск под контролем.

Это документ, который CTO / руководитель разработки / безопасность может поднять наверх и спокойно сказать: «Это было. Это закрыто. Это не повторится без нашего ведома — у нас стоит автоматическая проверка в релизном процессе».

Итог

Три результата, которые вы получаете

Разработчики понимают

что именно было не так, и как правильно.

Релизный процесс

не пропустит уязвимость повторно.

Руководство держит в руках

бумагу «риск под контролем», а не «ну мы надеемся».

Мы не просто чиним баг.
Мы убираем повторяемость.
И даём вам способ доказать это.

Где здесь AI (и зачем он вам)

Мы не продаём "волшебный ИИ, который сам чинит код". Никто взрослый в это не верит.

Мы используем AI там, где он даёт скорость и масштабируемость:

1. Превращение уязвимости в обучающий модуль (bug2lab)

Мы берём вашу реальную уязвимость и с помощью AI формируем понятный сценарий для разработчиков: как выглядела атака, где именно повёл себя неправильно код, как нужно писать правильно дальше. Раньше на это уходили недели объяснений от тимлидов. Сейчас это готово уже в пилоте.

2. Черновик регрессионного теста (bug2regress)

AI помогает быстро собрать начальную версию сценария атаки, который потом живёт в вашем релизном пайплайне как стоп-кран. Мы доводим его до production-гигиены и встраиваем так, чтобы он реально мог блокировать релиз при повторе.

3. Пакет для руководства

AI помогает нам собрать управленческое описание «риск был → фикс → контроль» на языке, который можно показывать аудитору, акционеру, регулятору — без техничных кишок. Это убирает атмосферу "мы как-то там на словах закрыли", и превращает безопасность в управляемый процесс.

Зачем это вам:

✓ быстрый пилот (вместо полугодового консалта),
✓ способность поддерживать этот подход каждый месяц без армии людей,
✓ и ощущение у руководства, что безопасность наконец стала повторяемой, а не ручной.

Откуда приходят ошибки безопасности — и кто подтверждает их закрытие

Мы объединяем все источники сигналов и превращаем каждый реальный инцидент в стандарт кода и стоп-кран в CI/CD.

Источник	Типичные кейсы	Кто подтверждает фикс	Что делает Bug2Lab	Артефакты
SAST (статический анализ)	SQLi, XXE, hardcoded secrets, unsafe deserialization	Повторный прогон SAST на MR/бренче	bug2lab с паттерном "как правильно" + unit/интеграционный gate	Модуль, SAST-репорт "зелёный", тесты в CI, 1-pager
DAST (динамика)	IDOR, CSRF, XSS, неверные CORS/headers	Таргет-rescан/скрипт атаки (ZAP/Burp/HTTP)	bug2lab + HTTP-скрипт bug2regress (release-gate)	Модуль, лог CI с non-zero exit при рецидиве, 1-pager
SCA / SBOM	Уязвимые библиотеки, log4j/commons-text, base-image	Пересборка + пересчёт SBOM/скан образа	bug2lab (как обновлять безопасно) + policy gate по версиям	SBOM, policy-файл, CI-шаг проверки, 1-pager
Pentest (внутр./внешний)	Сложные IDOR/ACL, цепочки, бизнес-логика	Retest пентестеров (или воспроизведение PoC на стейдже)	bug2lab + скрипт PoC как gate в CI	PoC-скрипт, CI-job, протокол retest, 1-pager
Bug Bounty	Ошибки "с улицы": auth bypass, IDOR, конфиги	Retest по правилам программы (или внутренний контроль)	bug2lab + HTTP-gate на уязвимый маршрут/класс	Модуль, ретест/валидация, CI-логи, 1-pager
IaC / Cloud	Открытые S3/объекты, лишние роли, публичные сервисы	Повторный IaC/Cloud-скан на MR	bug2lab (политики) + policy-gate (tfsec/opa/kics)	Политики, отчёт сканера, CI-шаг, 1-pager
Логи/Инциденты (WAF/SIEM/RASP)	Реальная эксплуатация, цепочки с обходом	Воспроизведение атаки, падение алерта/снижение события	bug2lab + replay-скрипт в CI и корреляция в SIEM	Repro-скрипт, CI-шаг, событие в SIEM, 1-pager

"закрыто" в трекере ≠ "исправлено и не вернётся". Источников много (SAST/DAST/SCA/Pentest/Bounty/Cloud/IaC), критерии разные, а единое подтверждение фикса и регресса обычно отсутствует — именно это закрывает Bug2Lab.

Почему нельзя реально контролировать все источники

Разрозненные критерии "Done"

В Jira — "Closed", в сканере — "Resolved", в WAF — "Mitigated", но никто не делает единый ретест после релиза.

Нет отрицательных тестов

"Не воспроизводится" на стенде ≠ "защищено" в проде.

Возвраты уязвимостей

Релизы/фичефлаги/зависимости откатывают фиксы — повторяемость не отслеживается.

Ответственность размазана

Кто подтверждает? Автор фикса? Команда безопасности? Вендор сканера? Нет независимого валидатора и артефактов доказательства.

Итог: Даже когда источники из таблицы находят уязвимости (SAST, DAST, SCA/SBOM, Pentest, Bug Bounty, Cloud/IaC, логи), у каждой команды свои критерии «Done». Где-то ставят статус Resolved, где-то принимают Mitigated, а единый ретест после релиза редко делается. В итоге директор видит цифру «закрыто», но не получает доказательства, что риск действительно устранён и не вернётся через месяц очередным регрессом.

Что делает Bug2Lab (контур подтверждения фикса)

Каждая уязвимость → Лаба → Авто-регресс

По PoC собираем обучающую лабу и минимум 1 автотест, который падает до фикса и проходит после.

Evidence-of-Fix пакет (EoF)

В одну карточку подшиваются: PoC "до", запись/скрин "после", автотест/джоб, хэш коммита, номер релиза, ссылки на тикет/PR.

Кто нашёл — тот подтверждает (+ мы)

Принцип "found-by → verified-by" + независимый ретест Bug2Lab.

Гейт в CI/CD

Регресс-тесты мержатся в репо, запускаются на PR/релизе, при провале — блок релиза.

Оцифровка наверх

Дашборд "было → стало": Fix-rate из лаб, Δ закрытых, MTTR, повторяемость, покрытие автотестами по репозиториям.

SGRC: управление, риск, соответствие

Bug2Lab превращает инцидент в управляемый процесс: политика → стандарт → контроль в CI/CD → доказуемые артефакты для аудита. Всё это работает внутри вашего периметра и ложится в ваш SGRC-контур.

Управление (Governance)

Обновление стандарта безопасного кода на базе реального кейса (bug2lab → «как теперь правильно»).
Назначение владельцев контроля (тимлид/AppSec), RACI.
Встраивание контроля в процесс релиза (bug2regress как обязательный gate).
Портал под SSO: онбординг новых разработчиков по вашим стандартам.

Риск (Risk)

Мэппинг инцидента на категорию риска (вероятность/влияние, владелец).
Меры: превентивный контроль (стоп-кран в CI/CD), корректирующие действия (фикс, обучение).
Остаточный риск и срок пересмотра.
KPI: % релизов с включённым контролем, повторяемость класса ошибок (QoQ), покрытие регресс-тестами.

Соответствие (Compliance)

OWASP ASVS — verification requirements: регрессы как проверяемые контроли.
NIST SSDF — предотвращение повторяющихся дефектов (PW/RS).
ISO/IEC 27001/27002 — безопасная разработка и контроль изменений.
SOC 2 / PCI DSS 4.0 — доказуемые артефакты в SDLC.

📋 Evidence Pack (что показывать аудитору)

Bug2lab: модуль «как было/как правильно» (ссылка на внутренний портал).
Bug2regress: сценарий, конфигурация job'а, логи пайплайна (non-zero exit).
PR/commit с фиксом; policy/standard update.
Одностраничный отчёт руководству: «риск был → исправили → теперь под контролем».

🔌 Интеграции SGRC/ALM

Поддерживаем выгрузку статусов и ссылок на артефакты:

ServiceNow GRC RSA Archer Jira / Confluence GitLab / GitHub TeamCity / Jenkins

*По требованию — webhook/CSV/JSON для автоматического апдейта записей риска.

🔒 Приватность и AI on-prem

Модели и отчёты крутятся on-prem/VPC, без передачи исходников наружу.
DPA/NDA, перечень обрабатываемых данных, список subprocessors — по запросу.
Доступ к порталу — по вашему SSO/VPN (RBAC по ролям).

⚙️ Типы контролей, которые вы получаете

Превентивный: bug2regress как release-gate (не пропускает повтор класса ошибки).
Детективный: скрипт атаки обнаруживает рецидив до выкладки.
Корректирующий: bug2lab и обновление стандарта кода устраняют корневую причину.

Запросить SGRC-воркшоп (мэппинг контролей и KPI)

Кейсы

Реальные проекты, которые доказывают, что мы умеем превращать уязвимости в обучение и контроль.

Кейс 1. Крупный телеком-провайдер федерального уровня

(внедрение автоматических проверок безопасности в релизный процесс)

Ситуация

У компании много микросервисов и частые релизы. Возникала одна и та же проблема: уязвимость находили, чинили руками, все выдыхали — а через пару спринтов тот же класс ошибки всплывал снова уже в другом сервисе.

Руководство устало слышать «мы исправили». Им нужна была гарантия «это больше не уедет в прод тихо».

Что мы сделали

Настроили динамическое тестирование безопасности (DAST-подход): моделируем реальные атаки снаружи, как это сделал бы злоумышленник.
Каждую найденную уязвимость переводили в понятный обучающий модуль для разработчиков (наш формат Bug2Lab): что именно произошло, почему защита не сработала, как правильно писать дальше в их стеке.
Для каждой такой уязвимости сделали регрессионную проверку (наш формат Bug2Regress): сценарий атаки превращён в автоматический тест, тест запускается на релизе, релиз стопается, если проблема вернулась.

Что получил заказчик

Релизный процесс сам умеет сказать «стоп, мы снова сломали контроль доступа — это не поедет в прод».
Безопасности больше не надо убеждать разработчиков словами — есть технический стоп-кран.
Руководство получило управляемость: можно поднять отчёт и сказать наверх «риск был → исправили → теперь он под постоянным контролем на каждом релизе».

Почему это важно: Это не теория. Это уже встроено в CI/CD крупного телеком-провайдера федерального уровня.

Это и есть то, что мы приносим вам как Bug2Lab / Bug2Regress: обучение на реальных уязвимостях + автоматический стоп повторных инцидентов.

Кейс 2. punkration.ru × банк (Казахстан)

(200+ практических лабораторных, корпоративное обучение 40+ сотрудников)

Ситуация

У банка был реальный страх репутационных инцидентов. Руководству безопасности нужно было не «прочитать лекцию про безопасность», а сделать так, чтобы команда на практике поняла:

как нас реально атакуют,
чем это грозит бизнесу,
как это не допускать снова.

Что мы сделали

Использовали нашу тренировочную платформу punkration.ru, в которой более 200 практических лабораторных по атаке и защите.
Провели корпоративное обучение для банка в Казахстане: более 40 сотрудников (разработчики, тестировщики, безопасность).
Каждый участник не смотрел слайды. Он руками воспроизводил реальные сценарии: доступ к чужим данным без прав, обход авторизации в бизнес-логике, утечка служебной информации через техничные эндпоинты, внедрение вредного пользовательского ввода (XSS, инъекции), отказ в обслуживании через неподготовленный ввод.
И сразу видел, как это чинится правильно в коде, не убивая фичу.

Что получил банк

Разработчики впервые увидели атаку вживую, а не как абстракцию.
Команда безопасности получила нормальный язык разговора с продуктом и разработкой: не «нельзя так», а «вот как нас ломают и почему это дорого бизнесу».
Руководство получило аргумент для проверяющих: «Мы не просто поставили галочку про обучение — мы обучили людей на реальных атаках и показали, как это не повторяется».

Почему это важно: punkration.ru доказывает масштабируемость: мы умеем не только обучить одного тимлида объяснять уязвимость, но и прогнать через практику десятки человек в корпоративном формате.

Это база, на которую потом ложится Bug2Regress — автоматические проверки, не позволяющие тем же уязвимостям вернуться в прод.

Как это ложится на ваш кейс

Мы берём вашу реальную уязвимость.
Делаем из неё понятный обучающий модуль для вашей команды (Bug2Lab).
Превращаем атаку в автоматическую проверку, которая стопает релиз, если проблема вернулась (Bug2Regress).
Даём вам управленческий документ: «риск был → исправили → теперь он под контролем на каждом релизе».

Это не "мы нашли баг".

Это "эта проблема больше не повторится в прод без вашего ведома — и у вас есть чем это доказать".

Bug2Lab в цифрах

Реальные результаты для бизнеса

* исторический опыт/портфель команды punkration.ru, не публичные KPI Bug2Lab

200+

инженеров

прошли обучение по безопасной разработке и обработке уязвимостей под нашим сопровождением

200+

практических лабораторных

основаны на реальных инцидентах и настоящих паттернах уязвимостей из продовых систем

25+

мини-уроков по коду

как воспроизводится атака, почему так получилось и как зафиксировать регресс-тест в CI/CD

лет в пентестах и DevSecOps

аудит приложений, внедрение DAST и безопасных практик в корпоративных командах

Не просто цифры — это реальные команды, которые перестали бояться повторения критичных уязвимостей

✓ Преподаватели — действующие специалисты по пентесту и DevSecOps из крупных финтех и ритейл-компаний

Почему Bug2Lab

Не просто обучение — система, которая не даёт проблеме вернуться

🔒

Не повторится снова

Одна и та же уязвимость больше не уедет в прод.

Мы не просто объясняем, "как правильно", мы кладём рядом регрессионный тест, который стопает билд, если баг вернулся.

🛡️

Защита репутации компании

Критичные уязвимости (утечки данных клиентов, подмена транзакций) закрываются в коде и фиксируются процессно. Это то, что потом можно показать совету директоров и внешним аудиторам.

🎯

Лабораторные под ваш стек

Мы берём реальные уязвимости вашей компании, превращаем их в учебные сценарии и авто-тесты. Это не абстрактная XSS из учебника, это ваша XSS, которая вчера ушла в прод.

🏢

Ваша собственная платформа навсегда

Вы получаете платформу с лабораторными на вашем поддомене с вечным доступом.

Можете постоянно обучать новых разработчиков и освежать знания текущей команды. Это ваша база знаний по безопасности, которая всегда под рукой.

⚙️

Встроено в CI/CD

Ничего не надо «помнить руками».

Вместе с лабораторной команда получает готовый скрипт-проверку, который встраивается в пайплайн. Если защита сломалась — билд просто не пройдёт.

💬

AppSec больше не бегает по чатам

Тимлид и разработчики получают объяснение «почему так вышло» простым языком + готовый фикс. Без бесконечных митингов «а почему это критично?».

👁️

Показано, как это ломается в реальности

Каждая лабораторная показывает реальную атаку глазами злоумышленника: как именно утекают данные, как подменяют платежи, как появляется RCE через upload. После этого никто уже не говорит «да ладно, не взлетит».

🎓

Обучение без бессмысленных квестов

Это не CTF на выходных. Разработчик не тратит час на угадайку. Он сразу видит уязвимый код, видит фикс, и понимает, к чему это привело в продакшене.

👨‍🏫

Обучают практики из крупных компаний

Лекции ведут действующие специалисты по пентесту и DevSecOps с опытом во внутренней безопасности крупных финтех-, e-commerce- и энерго-компаний.

📈

Можно прогнать сразу целую команду

У нас есть готовые модули уровня «топ 10 реальных уязвимостей именно в вашем стеке» → их можно прокатить через 20–40 разработчиков за короткий срок и получить одинаковое понимание у всех.

Это не "мы нашли баг"

Это "эта проблема больше не повторится в прод без вашего ведома — и у вас есть чем это доказать"

Запросить пилот

Можно ли это потрогать до покупки?

Да. Вот живая лабораторная — в том же формате, что мы делаем для ваших кейсов:

Bug2Lab

SecureCode Review — Hardcoded Config Secret

Разработчик хардкожил API-ключ биллинга прямо в Java-класс. Найди строку с секретом, объясни риски и предложи перенос в безопасное хранилище.

✓ Изучи сниппет ConfigService и укажи строку с уязвимостью.
✓ Напиши комментарий: почему хранить ключ в исходнике опасно.
✓ После ревью получишь флаг и рекомендации для команды.

📚 Теория: Нельзя хардкодить ключи (раскрыть)

Почему так делают?

Разработчик спешил и зашил ключ прямо в класс, чтобы «быстрее протестировать». В итоге ключ попадает в Git, логи и билды.

⚠️ Любой, у кого есть доступ к репозиторию или jar, видит секрет.

Чем это грозит?

Утечки API-ключей ведут к списанию средств, компрометации клиентов и блокировке поставщика.

🔐 Секреты должны храниться в Secret Manager, Vault или ENV.

Контекст

Сервис работает с биллингом и использует API ключ для аутентификации. Чтобы «упростить», разработчик сохранил ключ в поле класса, после чего код оказался в Git. Твоя задача — показать, почему это критично.

Сниппет

01 package com.rtlabs.training.config;
02
03 import java.util.HashMap;
04 import java.util.Map;
05
06 public class ConfigService {
07
08     private static final String BILLING_API_KEY = "sk_live_rt_52d8cf8b9d_secret";
09
10     public String getBillingApiKey() {
11         return BILLING_API_KEY;
12     }
13
14     public Map<String, String> buildHeaders() {
15         Map<String, String> headers = new HashMap<>();
16         headers.put("Authorization", "Bearer " + BILLING_API_KEY);
17         headers.put("User-Agent", "RTLabs-Labs/1.0");
18         return headers;
19     }
20 }

Code Review

Референс-фигура

Секреты нельзя хранить в репозитории. Правильный подход — считывать ключи из конфигурации/Secret Manager и валидировать наличие на старте.

🎯 Флаг ревью: FLAG{java-hardcoded-config-secret}

public class ConfigService {
    private final String billingApiKey;

    public ConfigService(Environment env) {
        this.billingApiKey = env.getRequiredProperty("billing.api.key");
    }

    public Map<String, String> buildHeaders() {
        return Map.of(
            "Authorization", "Bearer " + billingApiKey,
            "User-Agent", "RTLabs-Labs/1.0"
        );
    }
}

Используй переменные окружения, Vault/KMS и обязательную ротацию. Для локальной разработки добавь sample-файл .env.example, но не сам секрет.

Что делается в пилоте:

✓ берётся ВАША реальная уязвимость
✓ мы делаем такую же лабораторную уже конкретно для вашей команды
✓ создаём под неё ваш стоп-кран (bug2regress) в релизном процессе
✓ и готовим ваш руководительский отчёт

Каждая лабораторная показывает:

1️⃣

как выглядит атака

2️⃣

почему она вообще становится возможной

3️⃣

как это чинится правильно на уровне кода

Это — демо-витрина. Там обезличенные сценарии.

Что делается в пилоте:

✓ берётся ВАША реальная уязвимость
✓ мы делаем такую же лабораторную уже конкретно для вашей команды
✓ создаём под неё ваш стоп-кран (bug2regress) в релизном процессе
✓ и готовим ваш руководительский отчёт

То есть: демо показывает формат. Пилот встраивает это в вашу разработку и вашу управленческую реальность.

Как проходит пилот (30 дней)

Пилот — это не разговор. Это внедрение.

Вы приносите нам одну-две реальные уязвимости

За которые вас уже трясли. Не теорию. Настоящую боль.

Мы делаем bug2lab

Превращаем каждую уязвимость в понятный обучающий модуль для ваших разработчиков. Команда видит: что случилось, почему это было опасно для бизнеса, и как правильно писать дальше.

Мы делаем bug2regress

Превращаем эту же уязвимость в автоматическую проверку, которая гоняется при релизе и стопает выкладку, если проблема вернулась.

Мы проводим живой тренинг с вашей командой

Формат: «вот как нас ломали», «вот где именно код был слабым», «вот как теперь правильно», «вот какой паттерн теперь обязателен». Это не теория «про безопасность вообще», это прям ваш кейс, разжёванный понятным языком.

Мы готовим одностраничный отчёт для руководства

«риск был → исправили → теперь он под техконтролем на каждом релизе».

Через один цикл разработки у вас уже есть:

обученная команда (на своём же кейсе),
технический стоп-кран против повтора,
бумага "под контролем", которую можно поднять наверх.

Стоимость пилота

от 1 250 000 ₽

Срок: 30 дней. Это фикс за результат, а не почасовая ставка.

После пилота у вас уже есть:

✓ обученная команда именно на вашей боли
✓ стоп-кран в релизе против повторной уязвимости
✓ документ для руководства

Критерии успеха пилота (30 дней)

Пилот — это внедрение одного реального класса ошибки безопасности «под ключ». Не набор лекций.

Объём пилота (Scope)

1 класс ошибки безопасности из вашей практики (пример: IDOR на вложениях, CSRF в чате, небезопасная конфигурация, экспозиция секретов и т.п.).
Если инцидент затрагивает несколько однотипных эндпоинтов/сервисов, это считается одним классом — мы охватываем ключевые случаи.
Опция: расширенный пилот на 2 класса по согласованию.

📘 bug2lab (обучение по вашему инциденту)

Сценарий атаки (как это воспроизводилось у вас).
Корневая причина и анти-паттерн.
Правильная реализация в вашем стеке + чек-лист.
Доступ в закрытом портале (ваш поддомен, SSO).

🧪 bug2regress (release-gate в CI/CD)

Сценарий проверки рецидива класса ошибки.
Интеграция в ваш пайплайн (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / TeamCity).
Блокировка релиза по non-zero exit при повторе.
Логи/артефакты — на ваших серверах.

📄 Evidence для руководства/SGRC

Одностраничный отчёт: «риск был → исправили → теперь под контролем».
Пакет артефактов: модуль, конфиг job'а, логи пайплайна, PR/commit с фиксом.
Мэппинг на ASVS / NIST SSDF / ISO 27001 (по требованию).

🏁 Портал и обучение команды

Запуск внутреннего портала: labs.company.ru, роли и доступы.
Живая сессия 60–90 минут для разработчиков/тимлидов.
Гайд по внедрённому контролю и поддержанию актуальности.

Критерии приёмки (Definition of Done)

✅ Модуль bug2lab опубликован в вашем портале и доступен команде.
✅ Сценарий bug2regress интегрирован в CI/CD и блокирует релиз при воспроизведении класса ошибки.
✅ Evidence-пакет собран и передан (ссылки, артефакты, 1-pager).
✅ Проведена живая сессия для команды; назначены владельцы контроля (RACI).

KPI пилота: 0 рецидивов данного класса в релизном цикле после включения gate; TTG (time-to-gate) ≤ 30 дней; покрыт минимум 1 ключевой сервис/репозиторий.

Что нам нужно от вас

Куратор от разработки и AppSec.
Описание инцидента/класса, фрагмент проблемного кода или маршрут запроса.
Доступ к тестовому стенду/стейджингу и пайплайну (или MR-процесс).
SSO/доступы для портала на вашем поддомене.

Границы и гарантии

AI/обработка — on-prem, без телеметрии и исходящего Интернета.
NDA/DPA до передачи материалов. Артефакты хранятся у вас.
Пилот не про «много лабораторных» — это один класс ошибки под контроль.
Расширение охвата (ещё сервисы/классы) — в подписке.

Что потом

После пилота мы можем сопровождать это как сервис. Проще говоря — мы становимся вашим внешним контуром "эта фигня больше не повторится".

Каждый месяц мы берём новые уязвимости, превращаем их в обучение для команды (bug2lab), стоп-кран в релизе (bug2regress), управленческий отчёт. Держим уже внедрённые проверки живыми, помогаем расставить приоритеты по рискам.

Basic

от 250 000 ₽

в месяц

Для команд, где критичные уязвимости всплывают нечасто, но каждая — болезненна.

Полный цикл для 1 новой уязвимости
bug2lab: обучающая лабораторная с разбором ошибки
bug2regress: автопроверка, которая стопает релиз
Одностраничный отчёт для руководства
Поддержка внедрённых проверок
Краткий статус: какие риски закрыты и под контролем

Популярный

Pro

от 400 000 ₽

в месяц

Для продуктов с постоянными релизами и жёсткими репутационными рисками.

Всё из Basic
Полный цикл до 3 уязвимостей каждый месяц
Живые семинары с преподавателем для команды разработки
Чаты с командами: оперативные консультации по безопасности
Приоритизация: что убрать немедленно
Материалы для тимлидов: «что мы больше не делаем, и почему»
Ежемесячный отчёт для CTO / безопасности

Enterprise

По запросу

индивидуально

Если у вас несколько команд, внешние проверки, регулятор или аудит.

Отчётность в нужном вам формате
Регулярные статусы с безопасностью и CTO
Подготовка к проверкам
Поддержка нескольких команд
Собственная платформа с лабораторными внутри вашего контура
Локальный AI без передачи данных наружу

Запросить пилот

Оставляете контакт (email / Telegram)
Коротко описываете уязвимость, которая у вас уже повторялась или стоила нервов
Мы смотрим, можем ли мы превратить её в: обучение команды (bug2lab), стоп-кран в релизе (bug2regress), документ для руководства
Если подходит — запускаем пилот

Пилот Bug2Lab / Bug2Regress (30 дней)

от 1 250 000 ₽

⚠️ Важно

Мы не делаем "общий курс по безопасности". Мы берём то, за что вас уже трясли, и ставим на это защиту, чтобы это не повторилось.

Если у вас уже был инцидент — это наш вход. Если у вас «всё нормально» — вы не наша аудитория.

Оставить заявку

Email *

Телефон

Telegram (опционально)

Компания

Ваша роль

Опишите ситуацию *

Я согласен на обработку персональных данных и хочу обсудить пилот

FAQ: безопасность и закупки

Ответы на частые вопросы от служб безопасности и закупок

? Код и инциденты уходят во внешние AI-сервисы?

Нет. По умолчанию всё разворачивается on-prem/VPC. Обработка — внутри вашего периметра.

? Кто владеет материалами лабораторных и тестами?

Вы. Модули bug2lab, сценарии bug2regress и портал остаются у вас в полном объёме.

? Как это встраивается в наш CI/CD?

Готовые шаги под GitLab/GitHub/Jenkins/TeamCity. Возврат non-zero кода блокирует релиз.

? Нужно ли открывать доступ в интернет?

Нет, можем работать полностью автономно. Загрузка моделей — из локального репозитория/образа.

? Юридическое оформление?

NDA/DPA, перечень данных, ответственность сторон, SLA на сопровождение — по вашему шаблону или нашему.

⚠ Риски внедрения — как смягчить?

Риск 1: bug2regress ломает релиз ложным срабатыванием

Смягчение: Настраиваем на стейдже перед включением gate. Первый цикл — warning-режим.

Риск 2: Разработчики игнорируют bug2lab

Смягчение: Встраиваем в онбординг новых сотрудников + регулярный дашборд "кто прошёл".

Риск 3: Gate стопает критический hotfix

Смягчение: Override через approval (2+ владельца контроля) + обязательный retest после выкладки.

Риск 4: Портал/AI недоступен → разработка встала

Смягчение: bug2regress работает без портала (standalone скрипт). Модули bug2lab — статика, доступна оффлайн.

О нас

Bug2Lab — это инженерный контур, который превращает найденные уязвимости в обучающие лабы и автоматические регресс-тесты в вашем CI/CD. Наша миссия — чтобы статус «закрыто» реально означал «исправлено и не вернётся», а руководство видело это в цифрах «было → стало».

Что мы делаем

Подхватываем уязвимости из любых источников (SAST, DAST, SCA/SBOM, Pentest, Bug Bounty, Cloud/IaC, инциденты).
По каждой уязвимости собираем лабу (повторение PoC) и пишем авто-регресс-тест, который падает «до» и проходит «после».
Встраиваем тесты в ваш CI/CD (GitLab/GitHub/Jenkins и др.), подключаем release-gate.
Формируем Evidence-of-Fix: PoC «до», логи прогона «после», ссылка на коммит/PR и релиз, связь с тикетом, отметка верификатора.
Оцифровываем результат в метриках для топ-менеджмента: Fix-rate из лаб, Δ закрытых/квартал, MTTR, повторяемость, покрытие регрессом.

Почему это важно

Разные источники находят уязвимости по разным правилам, но единый стандарт подтверждения фикса редко существует. Bug2Lab закрывает этот разрыв: «кем найдено — тем подтверждено» плюс независимый ретест и артефакты, которые можно показать аудиту и правлению.

Наши принципы

🔒 Безопасность и приватность

Данные и артефакты хранятся в вашем периметре (репозитории, CI, артефакты билдов).

🔧 Вендор-агностичность

Работаем с вашим стеком инструментов и процессов.

✅ Подтверждаемое качество

Только проверяемые артефакты: автотесты, коммиты, релизы, логи.

📊 Прозрачность метрик

Всё в формате «было → стало» по каждому продукту и суммой по компании.

Почему вы не видите имён и фото

Мы сознательно не публикуем персоналии инженеров: это снижает риск таргетированных атак и исключает конфликт интересов с текущими местами работы специалистов. Вместо «звёздного» раздела мы показываем то, что важно руководству: процесс, метрики и доказательства исправлений.

Что мы раскрываем по запросу (под NDA)

Для служб безопасности, закупок и комплаенса предоставляем Vendor Onboarding пакет:

профиль компетенций команд (без публичной индексации);
резюме ответственных по потокам (AppSec, DAST, QA);
сертификаты/рекомендации;
шаблоны MSA/NDA/DPA, требования к доступам и стендам;
обезличенные примеры Evidence-of-Fix.

Пакет передаётся только после взаимного NDA и используется для внутреннего согласования.

Как мы работаем

1. Пилот 2–3 продукта

Берём текущие находки, собираем лабы, пишем регресс-тесты, подключаем release-gate.

2. Отчёт «было → стало»

Через 1 квартал показываем Fix-rate из лаб, Δ закрытых, MTTR, повторяемость, покрытие.

3. Масштабирование

Расширяем охват репозиториев, повышаем покрытие и снижаем повторяемость уязвимостей.

Что увидит руководство

Fix-rate из лаб — доля находок, доведённых до подтверждённого фикса.
Δ закрытых/квартал — дополнительно к вашей базовой динамике.
MTTR: было → стало.
Повторяемость: было → стало.
Покрытие регресс-тестами и статус release-gate по продуктам.

Где мы полезны

Много источников уязвимостей и нет единого контура валидации фиксов.
Частые регрессы из-за зависящих релизов и обновлений зависимостей.
Нужны доказательства для правления/аудита, а не только статусы в трекере.

Готовы обсудить пилот?

Напишите нам через форму связи. Мы подпишем NDA, подключим 2–3 ваших продукта и покажем понятные, проверяемые цифры «было → стало».

Начать пилот

bug2lab / bug2regress Не дать одной и той же уязвимости уничтожить вашу репутацию второй раз

Коротко о главном

Что мы делаем? Объясняем для руководителей

🎯 Bug2Lab — это три вещи в одном:

Обучение команды на реальном примере

Автоматическая защита от повтора

Отчёт для руководства

В чём настоящая боль

1. Находят уязвимость

2. Команда в панике чинит

3. Проблема возвращается

Руководство спрашивает:

Что мы делаем

1. bug2lab — обучение вашей команды на вашей же ошибке

2. bug2regress — автоматический стоп-кран в релизе

3. Документ для руководства

Итог

Разработчики понимают

Релизный процесс

Руководство держит в руках

Где здесь AI (и зачем он вам)

1. Превращение уязвимости в обучающий модуль (bug2lab)

2. Черновик регрессионного теста (bug2regress)

3. Пакет для руководства

Зачем это вам:

Безопасность ваших данных

Собственная платформа

Локальный AI

NDA и соглашения

Откуда приходят ошибки безопасности — и кто подтверждает их закрытие

Почему нельзя реально контролировать все источники

Разрозненные критерии "Done"

Нет отрицательных тестов

Возвраты уязвимостей

Ответственность размазана

Что делает Bug2Lab (контур подтверждения фикса)

Каждая уязвимость → Лаба → Авто-регресс

Evidence-of-Fix пакет (EoF)

Кто нашёл — тот подтверждает (+ мы)

Гейт в CI/CD

Оцифровка наверх

SGRC: управление, риск, соответствие

Управление (Governance)

Риск (Risk)

Соответствие (Compliance)

📋 Evidence Pack (что показывать аудитору)

🔌 Интеграции SGRC/ALM

🔒 Приватность и AI on-prem

⚙️ Типы контролей, которые вы получаете

Кейсы

Кейс 1. Крупный телеком-провайдер федерального уровня

Ситуация

Что мы сделали

Что получил заказчик

Кейс 2. punkration.ru × банк (Казахстан)

Ситуация

Что мы сделали

Что получил банк

Как это ложится на ваш кейс

Bug2Lab в цифрах

Почему Bug2Lab

Не повторится снова

Защита репутации компании

Лабораторные под ваш стек

Ваша собственная платформа навсегда

Встроено в CI/CD

AppSec больше не бегает по чатам

Показано, как это ломается в реальности

Обучение без бессмысленных квестов

Обучают практики из крупных компаний

Можно прогнать сразу целую команду

Это не "мы нашли баг"

Можно ли это потрогать до покупки?

Утечка секрета в конфигурации

IDOR: доступ к чужому объекту

SQL Injection через конкатенацию

Reflected XSS в ошибке

Directory Traversal в логах

Утечка через /actuator/env

Отсутствие авторизации на админке

bug2lab / bug2regress
Не дать одной и той же уязвимости уничтожить вашу репутацию второй раз